Optimisation robusteMéthodes numériques et expérimentales (GSI)

• Connaître les principes des différentes méthodes d’optimisation existantes
• Connaître les principes des méthodes d’optimisation topologique appliquées aux structures mécaniques
• Etre capable de mener une étude d’optimisation de la géométrie d’une structure mécanique

1. Concepts de base en optimisation

2. Problèmes d’optimisation en mécanique des structures Optimisation de dimensionnement, de forme, topologique et des matériaux

3. Méthodes générales d’optimisation

• Critères d’optimalité
• Méthodes de programmation mathématique sans gradient Monte-Carlo, Algorithme génétique, Surfaces de réponses
• Méthodes de programmation mathématique basées sur le gradient Méthode de Newton et ses variantes
• Méthodes de programmation séquentielle convexe

4. Applications des méthodes d’optimisation à des structures mécaniques

5. Démarche d’optimisation topologique d’une structure mécanique avec des objectifs de résistance et de gain de masse sous des contraintes en termes de fréquences propres à partir d’un logiciel métier

Projet à effectuer sur un logiciel dédié

• El Hami et Radi, Fiabilité et optimisation des systèmes : Théorie et Applications Cours et exercices corrigés, Ellipses
• El Hami et Radi, Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures, Hermes-Lavoisier
• M. Bruyneel, JC Craveuret P. Gourmelen, Optimisation des structures mécaniques – Méthodes numériques et éléments finis, Dunod Collection Technique et Ingénieur