L'UE Analyse de Données pour la Qualité : 5

Connaître : • Les enjeux de l’usine du futur (économiques, technologiques, organisationnels, sociétaux et environnementaux), • L’identification et la satisfaction des besoins du client évolution de la demande : plus de personnalisation, d’immédiateté, etc: la latence zéro., • L’organisation d’une usine, d’une ligne de production, des espaces de travail (ergonomie), • Les processus de conception et les outils digitaux (IoT, M2M),

Maîtriser : • Les outils numériques et applications basées sur le cloud, l’intelligence artificielle, le machine learning ou le big data, • La formation des collaborateurs (lean industry 4.0, redistribution des compétences) et l’accompagnement au changement de culture (centrée sur l’humain, approche prédictive), • La collecte, le traitement et la sécurisation des données multi sources (des clients, des machines et de l’entreprise). • La transformation numérique dans le domaine de la qualité

• La quatrième révolution industrielle : Industrie 4.0 • La digitalisation : prérequis, étapes et processus de changement • Les technologies clés (IOT, IIOT, COBOT, Maquette numérique, IA,.. • La chaine numérique et continuité numérique du produit • L’usine augmentée et les axes de développement de la performance • Le client, la personnalisation de l’offre et du service • De la réalité augmentée à l’augmentation des capacités cognitives • Les chaines de valeurs, l’économie du data • Blockchain, sécurisation des données et traçabilité

Contrôle sur table (Durée 1h)