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Vision par ordinateurSTLR et IA (STLRIA) (MRI)
12ECTS (UE)
1Coefficient
30:00Heures
Séquencement
Objectifs pédagogiques
Les objectifs du cours consistent à introduire les principes et techniques fondamentaux du traitement des images et la vision par ordinateur. Il s'agit également de développer une appréciation des différentes questions par rapport à la conception d'un système de vision par ordinateur. Aussi fournir une expérience de programmation à partir de la mise oeuvre d'applications.
Pré-requis
| Module | Unité d'enseignement | Semestre |
|---|---|---|
| Algorithmique et Programmation | Mathématiques et Informatique 5 | S5 |
Connaissance de base de l'algèbre linéaire, des proba/stat, et de la programmation.
Programme
- Introduction
- Traitement d'images bas niveau (filtrage, rehaussement...)
- Détection de contours et points d'intérêt
- Segmentation en région
- Estimation du mouvement dans les images
- Vision 3D
- Reconnaissance d'objets
Modalités d'évaluation
Examen final, TP1 et TP2.
Références bibliographiques
Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications". by David Forsyth and Jean Ponce, "Computer Vision: A Modern Approach". Rafael Gonzalez and Richard Wood, "Digital Image Processing".
Compétences
4| Réf. | Verbe | Description | Niveau |
|---|---|---|---|
| C1_2 | reconnaître | les théories et méthodes de base en matière de traitement d'images et de vision par ordinateur. | 3 |
| C2_1 | identifier | les concepts de base, la terminologie, les techniques couramment utilisées dans le domaine de la vision par ordinateur | 3 |
| C2_2 | choisir | les méthodes appropriées pour un problème spécifique | 2 |
| C3_2 | concevoir | un système de vision pour une application donnée | 2 |