Diagnostic et systèmes industrielsE.A. Génie des procédés 2 (MRI)

L’objectif de ce module est de présenter les outils et méthodes nécessaires à la conception d’un système de diagnostic pour des processus industriels. Le rôle essentiel d’un système de diagnostic est de détecter et de localiser un défaut avant que celui-ci ne conduise à une défaillance grave du système. La mise en œuvre de ce type de méthode contribue donc à la sûreté de fonctionnement et la disponibilité de l’installation

Des connaissances sur l'utilisation des logiciels Matlab/Simulink est un plus.

1. Introduction au Diagnostic

2. Système de Diagnostic

   1. Les principes de la synthèse de diagnostic
   2. Diagnostic basé modèle
   3. Surveillance de l’état d’un système
   4. Diagnostic par redondance analytique

3. Commande et Diagnostic

4. Étude de cas

   1. Modélisation et simulation des systèmes avec Matlab/Simulink
   2. Synthèse d'un système de diagnostic

L'évaluation se fait en utilisant les logiciels Matlab/Simulink.

• BLANKE, M., SCHRÖDER, J., KINNAERT, M., LUNZE, J. et STAROSWIECKI, M., 2013. Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer Berlin Heidelberg.
• ISERMANN, Rolf, 2011. Fault-Diagnosis Applications: Model-Based Condition Monitoring Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors, and Fault-tolerant Systems. 1st. Springer Publishing Company, Incorporated.
• PATRICK, LYONNET, MARC, THOMAS et ROSARIO, TOSCANO, 2012. Fiabilité, diagnostic et maintenance des systèmes. Lavoisier.
• TOSCANO, R., 2005. Commande et diagnostic des systèmes dynamiques: modélisation, analyse, commande par PID et par retour d’état, diagnostic. [en ligne]. Ellipses. Technosup (Paris).