L'UE Analyse de Données pour la Qualité : 5

Dans un contexte où l’usager n’est plus un simple utilisateur passif de produits et de services mais un acteur construisant ses usages selon des sources d’intérêt, ce module a pour objectif l’acquisition d’outils et de méthodes d’analyse des signes émis et des codes qui s’y réfèrent.

Connaître : • La différenciation des types d’approches d’analyse de données textuelles (ADT) : choix d’analyse/choix d’outils • Proxem discovery pour surveiller les réseaux sociaux et le web : e-regulation Maîtriser : • Les règles utilisées pour interpréter des textes écrits en langue naturelle • Les techniques d’analyse des verbatims sur de gros volumes d’information : téléphoniques, d’e-mails, de courriers postaux et autres • Un logiciel d’analyse textuelle : logiciel TROPES

Introduction • Les différentes évolutions de l’analyse textuelle et de l’analyse sémantique • L’analyse sémantique, reine de l’analyse de données textuelles • Les limites de l’analyse sémantique

Séquence 1 : • Qu’est-ce que l’analyse textuelle et pourquoi l’utiliser ? o De la donnée brute à l’information utile  Le data ming et les sources pour l’analyse textuelle  L’analyse textuelle, un moyen d’écouter le client

o Donner du sens à l’information utile  Les différentes approches d’analyse de données textuelles  De l’analyse de données textuelles à l’analyse sémantique  L’analyse sémantique pour interpréter les sentiments du client

o L’analyse textuelle au service de l’entreprise  Satisfaire les besoins et répondre aux nouveaux besoins des clients  La e-reputation de l’entreprise et la veille concurrentielle  Les gains de productivités par l’analyse de l’expérience client

Séquence 2 : • Les outils de l’analyse textuelle : Tropes, Proxem, etc… o Les différents outils disponibles : de l’analyse textuelle à l’analyse sémantique o Mesurer la performance des différents systèmes sémantiques

Séquence 3 : • Les applications de l’analyse sémantique o L’analyse sémantique, outil indispensable du management de l’expérience client  Ce que le client fait  Ce que le client dit  Ce que le client pense o L’analyse sémantique pour réagir  Adaptation du produit : étude de cas  Adaptation de l’écoute client : étude de cas  La gestion de crise : étude de cas

Projet + Soutenance