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Fiche Module

FISE FISA

STI

Sécurité et Technologies Informatiques


Unité d'Enseignement :


Semestre : 6
Crédits ECTS : 11

Développement et Mathématiques pour l'ingénieur


Elément Constitutif :


Coefficient : 1

Intelligence artificielle


Tronc Commun




Volume horaire : 21:20

Type Nombre Durée
Cours 8 01:20
TD 8 01:20


Evaluations : 1

Type Coefficient
Examen Final 0.7
Projet 0.3


Enseignants : 2

Enseignant Type
Hafiane Adel Responsable
Hafiane Adel Intervenant



Ce cours est une introduction à l’intelligence artificielle. L'objectif est d'acquérir des connaissances sur les systèmes et agents intelligents, les techniques de recherche de solution, les algorithmes standards pour les situations d’adversités (jeux), les bases de l'apprentissage automatique. Aussi l’application de ces notions dans un environnement simulé ou réel.

Pré-requis :

UE Semestre Module
Principes de la programmation 5 Algorithmique et Complexité
Principes de la programmation 5 Statistiques
Initiation Système 5 Programmation Python




I. Résolution de problèmes

  1. Agents intelligents
  2. Techniques de résolution générale
  3. Algorithmes pour les jeux II. Apprentissage automatique
  4. Régression linéaire
  5. Classification linéaire
  6. Réseaux de neurones



Examen Final et mini-projet



  • Stuart Russell and Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach Authors", Edition PEARSON
  • Gérard Fleury et al. "Découverte du Machine Learning: Les outils de l'apprentissage automatique", Edition Ellipses

Compétences :

Ref. Verbe Description Niveau
C2_2 reconnaître principes et techniques de base des systèmes intelligents et leurs applications 1
C2_2 identifier identifier et mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage automatique appropriées pour résoudre un problème donné. 1
C2_3 identifier la stratégie de recherche la plus appropriée pour traiter un problème particulier 2
C2_3 mettre en place les méthodes de recherche appropriées pour une application donnée 2