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Fiche Module

FISE

STI

Sécurité et Technologies Informatiques


Unité d'Enseignement :


Semestre : 8
Crédits ECTS : 6

EA Big Data et IA


Code UE : S08T_BDA1

Elément Constitutif :


Coefficient : 1

Traitement de données NoSQL


Code EC :

EA Big Data et IA



L'UE EA Big Data et IA : 4


Deep learning et applications
Introduction au machine learning
Protection des données & respect de la vie privée
Traitement de données NoSQL


Volume horaire : 21:20

Type Nombre Durée
Cours 8 01:20
TD 8 01:20


Evaluations : 1

Type Coefficient
Contrôle Continu 1


Enseignants : 2

Enseignant Type
Ciucanu Radu Responsable
Ciucanu Radu Intervenant


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  • Comprendre les aspects Variété et Volume du Big data
  • Stocker et interroger des BD documents et BD graphes via langages spécifiques
  • Programmer avec les paradigmes de calcul distribué MapReduce et Spark
Pré-requis :

UE Semestre Module
Principes de la programmation 5 Théorie des Langages
Initiation Système et Réseau 5 Programmation Python
Développement et Mathématiques pour l'ingénieur 6 Bases de données


  • Programmer avec les paradigmes de calcul distribué MapReduce et Spark (produit matriciel, requêtes sur un graphe)
  • Schémas pour XML (DTD, XML Schema)
  • Interroger des BD documents (XPath) et BD graphes (SQL, SPARQL)

Contrôle Continu Intégral : 3 rendus sur machine

  • Abiteboul, Manolescu, Rigaux, Rousset, Senellart : Web Data Management, 2011. http://webdam.inria.fr/Jorge/
  • Leskovec, Rajaraman, Ullman : Mining of Massive Datasets, 2011. http://www. mmds.org
  • Karau, Konwinski, Wendell, Zaharia : Learning Spark. Lightning-Fast Data Analysis, 2015.

Compétences :

Ref. Verbe Description Niveau