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Intelligence artificielleDéveloppement et Mathématiques pour l'ingénieur (STI)
Intelligence artificielle
Unité d'enseignement Développement et Mathématiques pour l'ingénieur · AS06_DEVM2 | Code EC AS06_DEVM2-3
6ECTS (UE)
1Coefficient
21:20Heures
Séquencement
Objectifs pédagogiques
Ce cours est une introduction à l’intelligence artificielle. L'objectif est d'acquérir des connaissances sur les systèmes et agents intelligents, les techniques de recherche de solution, les algorithmes standards pour les situations d’adversités (jeux), les bases de l'apprentissage automatique. Aussi l’application de ces notions dans un environnement simulé ou réel.
Pré-requis
| Module | Unité d'enseignement | Semestre |
|---|---|---|
| Algorithmique et Complexité | Principes de la programmation | S5 |
| Statistiques | Principes de la programmation | S5 |
| Programmation Python | Initiation Système et Réseau | S5 |
Programme
I. Résolution de problèmes
- Agents intelligents
- Techniques de résolution générale
- Algorithmes pour les jeux II. Apprentissage automatique
- Régression linéaire
- Classification linéaire
- Réseaux de neurones
Modalités d'évaluation
Examen Final et mini-projet
Références bibliographiques
- Stuart Russell and Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach Authors", Edition PEARSON
- Gérard Fleury et al. "Découverte du Machine Learning: Les outils de l'apprentissage automatique", Edition Ellipses
Compétences
4| Réf. | Verbe | Description | Niveau |
|---|---|---|---|
| C2_2 | reconnaître | principes et techniques de base des systèmes intelligents et leurs applications | 1 |
| C2_2 | identifier | identifier et mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage automatique appropriées pour résoudre un problème donné. | 1 |
| C2_3 | identifier | la stratégie de recherche la plus appropriée pour traiter un problème particulier | 2 |
| C2_3 | mettre en place | les méthodes de recherche appropriées pour une application donnée | 2 |