Statistiques et processus aléatoiresMathématiques et Informatique 5 (MRI)

Donner à l'élève des outils de statistiques et de modélisation de phénomènes aléatoires.

Notions de probabilités

• Théorème de Bayes. Lois de probabilités discrètes et continues. Espérance, variance, écart-type. Couples de variables aléatoires. -Théorème central limite et approximations de lois. -Echantillonnage et estimation de paramètres. Tests paramétriques -Tests de comparaison -Tests d'ajustement (tests du Khi-deux) -Chaînes de Markov

Examen terminal 1h20 Polycopié de cours et calculatrice « collège » autorisés

• Gérard Baillargeon, "Probabilités et statistiques ", Editions SMG
• Egon, Porée, "Statistique et probabilités en production industrielle II", Hermann
• Dennaï, "Mathématiques pour l'ingénieur III", Hermann