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Fiche Module

FISE

STI

Sécurité et Technologies Informatiques


Unité d'Enseignement :


Semestre : 8
Crédits ECTS : 6

EA Big Data

Elément Constitutif :


Coefficient : 1

Traitement des données non structurées (No SQL)

EA Big Data



L'UE EA Big Data : 4


Deep learning et applications
Introduction au machine learning
Protection des données & respect de la vie privée
Traitement des données non structurées (No SQL)


Volume horaire : 21:20

Type Nombre Durée
Cours 8 01:20
TD 8 01:20


Evaluations : 1

Type Coefficient
Contrôle Continu 1


Enseignants : 2

Enseignant Type
Ciucanu Radu Responsable
Ciucanu Radu Intervenant


Lien vers ce module sur celene


  • Comprendre les aspects Variété et Volume du Big data
  • Stocker et interroger des BD documents et BD graphes via langages spécifiques
  • Programmer avec le paradigme de calcul distribué MapReduce
Pré-requis :

UE Semestre Module
Principes de la programmation 5 Théorie des Langages
Initiation Système 5 Programmation Python
Développement et Mathématiques pour l'ingénieur 6 Fondements théoriques des bases de données


  • Web Data Management: XML Data Model, Typing
  • Web Data Management: XPath
  • Querying Graphs: Property Graph Model, UCRPQ, SPARQL
  • MapReduce : Matrix multiplication, Query evaluation

Contrôle Continu Intégral : 2 rendus x 50%

  1. Serge Abiteboul, Ioana Manolescu, Philippe Rigaux, Marie-Christine Rousset, Pierre Senellart. Web Data Management, Cambridge University Press, 2011. http://webdam.inria.fr/Jorge/
  2. Angela Bonifati, George H. L. Fletcher, Hannes Voigt, Nikolay Yakovets. Querying Graphs, Synthesis Lectures on Data Management, Morgan & Claypool Publishers, 2018.
  3. Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman. Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2011. http://www. mmds.org/

Compétences :

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