Fiche Module
FISE
MRI
Maîtrise des Risques Industriels
Unité d'Enseignement :
Semestre : 9
Crédits ECTS : 10
Production et Robotique
Elément Constitutif :
Coefficient : 1
Vision par ordinateur
Option Sûreté en Transport, Logistique, Robotique
L'UE
Production et Robotique
:
5
L'UE Production et Robotique : 5
Volume horaire : 30:00
| Type | Nombre | Durée |
|---|---|---|
| Cours | 6 | 02:00 |
| TD | 4 | 02:30 |
| TP | 2 | 04:00 |
Evaluations : 1
| Type | Coefficient |
|---|---|
| Contrôle Continu | 1 |
Enseignants : 1
| Enseignant | Type |
|---|---|
| Hafiane Adel | Responsable |
Les objectifs du cours consistent à introduire les principes et techniques fondamentaux du traitement des images et la vision par ordinateur. Il s'agit également de développer une appréciation des différentes questions par rapport à la conception d'un système de vision par ordinateur. Aussi fournir une expérience de programmation à partir de la mise oeuvre d'applications.
Pré-requis :
| UE | Semestre | Module |
|---|---|---|
| Mathématiques et Informatique 5 | 5 | Algorithmique et Programmation |
Connaissance de base de l'algèbre linéaire, des proba/stat, et de la programmation.
Examen final, TP1 et TP2.
Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications". by David Forsyth and Jean Ponce, "Computer Vision: A Modern Approach". Rafael Gonzalez and Richard Wood, "Digital Image Processing".
Compétences :
| Ref. | Verbe | Description | Niveau |
|---|---|---|---|
| C1_2 | reconnaître | les théories et méthodes de base en matière de traitement d'images et de vision par ordinateur. | 3 |
| C2_1 | identifier | les concepts de base, la terminologie, les techniques couramment utilisées dans le domaine de la vision par ordinateur | 3 |
| C2_2 | choisir | les méthodes appropriées pour un problème spécifique | 2 |
| C3_2 | concevoir | un système de vision pour une application donnée | 2 |