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Fiche Module

FISE

STI

Sécurité et Technologies Informatiques


Unité d'Enseignement :


Semestre : 9
Crédits ECTS : 8

Génie Logiciel

Elément Constitutif :


Coefficient : 1

Data mining

Option Architecture et Sécurité Logicielles



L'UE Génie Logiciel : 5


Calcul Haute Performance
Composants logiciels
Data mining
Design Patterns
Infrastructure Cloud et Conteneurs


Volume horaire : 21:20

Type Nombre Durée
Cours 8 01:20
TD 8 01:20


Evaluations : 1

Type Coefficient
Contrôle Continu 1


Enseignants : 3

Enseignant Type
Abdallah Ahmad Responsable
Awad Nancy Intervenant
Ciucanu Radu Intervenant


Lien vers ce module sur celene


  • Comprendre quelques tâches classiques de Fouille de données (Data mining) : Clustering, Règles d'association
  • Renforcer les compétences de programmation afin d'implémenter des algorithmes de fouille de données et faire un benchmark pour évaluer leurs performances
  • Programmer avec le paradigme de calcul distribué Spark
Pré-requis :

UE Semestre Module
Développement et Mathématiques pour l'ingénieur 6 Fondements théoriques des bases de données




  • Clustering k-means
  • Clustering hiérarchique
  • Règles d'association
  • Spark (MLlib)

Contrôle Continu Intégral : 2 rendus x 50%

  • Tan, Steinbach, Kumar : Introduction to Data Mining, 2006. https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/firsted.php
  • Karau, Konwinski, Wendell, Zaharia : Learning Spark. Lightning-Fast Data Analysis, 2015.

Compétences :

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