Module Sheet
FISE
GSI
Génie des Systèmes Industriels
Unité d'Enseignement :
Semestre : 8
Crédits ECTS : 3
préorientation ACAD
Code UE : GI.PS8.ACAD
Elément Constitutif :
Coefficient : 2
Introduction à l'informatique décisionnelle
Code EC :
EA: Pré-Orientation ACAD
Volume horaire : 21:20
| Type | Durée |
|---|---|
| Cours | 8:00 |
| TD | 5:20 |
| TP | 8:00 |
Evaluations : 1
| Type | Coefficient |
|---|---|
| TP | 0.5 |
| TP | 0.5 |
Enseignants : 2
| Enseignant | Type |
|---|---|
| Olivier Julien | Responsable |
| Hidane Moncef | Intervenant |
Pré-requis :
| UE | Semestre | Module |
|---|---|---|
| Mathématiques et Informatique 1 | 5 | Probalités et statistiques |
| Mathématiques et informatique 3 | 7 | Développement d'applications |
Ce cours constitue une introduction aux modules "analyse" et "décision" dispensés au sein de l'option ACAD de 5ème année GSI.
La première partie du cours concerne la maîtrise de l'utilisation des statistiques descriptives afin d'être capable d'identifier des tendances dans des données massives. On s'intéressera particulièrement aux statistiques et représentations :
- uni-dimensionnelles (moyenne/médiane/quartiles, histogrammes, boîtes de dispersion)
- bidimensionnelles (corrélation/covariance)
- Multi-dimensionnelles (calcul et interprétation de l'analyse en composantes principales)
La deuxième partie concernera les bases des approches d'apprentissage automatique (machine learning). L'enseignement s'appuiera sur les modèles linéaires afin d'expliquer les attentes d'un algorithme d'apprentissage automatique (phénomène de sur apprentissage, régularisation, modélisation probabiliste, optimalité etc.).
Deux TP notés (un sur chaque partie du cours) d'égales importances.
Compétences :
| Ref. | Verbe | Description | Niveau |
|---|---|---|---|
| C2_2 | analyser | Maîtrise des outils de statistiques descriptives appliqués au données massives | 3 |
| C3_1 | concevoir | Concevoir des solutions d'apprentissage automatique simples et fiables | 1 |