Module Sheet

FISE FISA

STI

Sécurité et Technologies Informatiques

Unité d'Enseignement :

Semestre : 6
Crédits ECTS : 10

Développement et Mathématiques pour l'ingénieur

Code UE : S06T_SMI2

Elément Constitutif :

Coefficient : 1

Intelligence artificielle

Code EC :

Tronc Commun

L'UE Développement et Mathématiques pour l'ingénieur : 6

Bases de données
Compilation
Cryptographie
Intelligence artificielle
Modélisation et Théorie des graphes
Projet d'application

Volume horaire : 21:20

Type	Nombre	Durée
Cours	8	01:20
TD	8	01:20

Evaluations : 1

Type	Coefficient
Examen Final	0.7
Projet	0.3

Enseignants : 2

Enseignant	Type
Hafiane Adel	Responsable
Hafiane Adel	Intervenant

Celene Link :

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Learning Objectives :

Ce cours est une introduction à l’intelligence artificielle. L'objectif est d'acquérir des connaissances sur les systèmes et agents intelligents, les techniques de recherche de solution, les algorithmes standards pour les situations d’adversités (jeux), les bases de l'apprentissage automatique. Aussi l’application de ces notions dans un environnement simulé ou réel.

Pré-requis :

UE	Semestre	Module
Principes de la programmation	5	Algorithmique et Complexité
Principes de la programmation	5	Statistiques
Initiation Système et Réseau	5	Programmation Python

Additional Prerequisites :

Program :

I. Résolution de problèmes

Agents intelligents
Techniques de résolution générale
Algorithmes pour les jeux II. Apprentissage automatique
Régression linéaire
Classification linéaire
Réseaux de neurones

Evaluation Methods :

Examen Final et mini-projet

Bibliographic References :

Stuart Russell and Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach Authors", Edition PEARSON
Gérard Fleury et al. "Découverte du Machine Learning: Les outils de l'apprentissage automatique", Edition Ellipses

Compétences :

Ref.	Verbe	Description	Niveau
C2_2	reconnaître	principes et techniques de base des systèmes intelligents et leurs applications	1
C2_2	identifier	identifier et mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage automatique appropriées pour résoudre un problème donné.	1
C2_3	identifier	la stratégie de recherche la plus appropriée pour traiter un problème particulier	2
C2_3	mettre en place	les méthodes de recherche appropriées pour une application donnée	2