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Fiche Module

FISE

STI

Sécurité et Technologies Informatiques


Unité d'Enseignement :


Semestre : 8
Crédits ECTS : 6

EA Sécurité Fondamentale


Elément Constitutif :


Coefficient : 1

Calculabilité, complexité, Résolution de problèmes


Tronc Commun




Volume horaire : 21:20

Type Nombre Durée
Cours 8 01:20
TD 8 01:20


Evaluations : 1

Type Coefficient
Contrôle Continu 0.5
Examen Final 0.5


Enseignants : 2

Enseignant Type
Berthome Pascal Responsable
Berthome Pascal Intervenant



Donner quelques aspects avancés de la théorie de la calculabilité et de la complexité. Comprendre différentes techniques d’approximation de problèmes Comprendre le fonctionnement d'un solveur de contraintes et expérimenter sa mise en œuvre sur des cas pratiques.

Pré-requis :

UE Semestre Module
Principes de la programmation 5 Algorithmique et Complexité
Principes de la programmation 5 Logique
Principes de la programmation 5 Théorie des Langages
Développement et Mathématiques pour l'ingénieur 6 Modélisation et Théorie des graphes


Le programme se décline en plusieurs aspects

Partie I : calculabilité & Complexité

  • Thèse de Church-Turing,
  • Modèles de calcul :
    • Machines de Turing
    • Machines à registres
  • Simulations
  • Décidabilité, Indécidabilité et Réduction,
  • Théorème de la Halte
  • Mesure de complexité,
  • La classe P (Polynomiale),
  • La classe NP (Polynomiale Non Déterministe),
  • NP-Complétude (Réduction polynomiale, Théorème de Cook-Levin),

Partie II : Résolution exacte de problèmes

Ce cours décrit les grands principes de la programmation par contraintes et permet de comprendre le fonctionnement général d'un moteur d'inférence.




  • M.R. Garey, D.S. Johnson, “Computers and Intractactability, A guide to the theory of NP-Completeness”, W. H. Freeman and Company, 1978
  • Apt, Krzysztof R., "Principles of constraint programming", Cambridge University Press

Compétences :

Ref. Verbe Description Niveau
C2_1 reconnaître Connaître les limites de la programmation et les notions associées (calculabilité, NP-Complétude) 1
C2_1 démontrer Déterminer la difficulté d'un problème algorithmique 2
C2_1 analyser Modéliser un problème et utiliser les méthodes adéquates pour le résoudre 3