L'UE EA: Systèmes avancés 1 : 7

Donner à l'élève ingénieur les outils performants (coût, temps) permettant d'optimiser l'élaboration de relations de causes à effets nécessitants l'expérimentation.

Connaissances élémentaires en statistique (variance, biais, estimation) et en algèbre linéaire.

Justification de la nécessité pour l'ingénieur d'établir des relations de causes à effets d'un nouveau genre, puisque quantitatives,

Mise en exergue des défauts de la méthode naturelle d'expérimentation qui consiste à faire varier un paramètre « toutes choses égales par ailleurs », appelée méthode « OFAT » (One Factor at Time ),

Découverte commune des stratégies orthogonales,

Mise en évidence des limites industrielles de ces seules stratégies orthogonales et « prêtes à l'emploi »,

Découverte des stratégies dites « sur mesure » au travers de la D-Optimalité,

Démarche illustrée par de nombreux exemples et mise en œuvre sur tableur classique ainsi que démonstration sur logiciels spécifiques.

Calculatrice autorisée

Schimmerling, Paul ; Sisson, Jean-Claude ; Zaïdi, Ali ; Deniélou, Guy, "Pratique des plans d'expériences", Tec et Doc - Lavoisier