Fiche Module

FISE

MRI

Maîtrise des Risques Industriels

Unité d'Enseignement :

Semestre : 7
Crédits ECTS : 10

Sciences de l'Ingénieur 7

Elément Constitutif :

Coefficient : 2

Optimisation non linéaire

Tronc Commun

L'UE Sciences de l'Ingénieur 7 : 6

Calcul de structure - Eléments finis
Circuits programmables
Optimisation non linéaire
Projet de synthèse
Robotique
Sécurité des systèmes d'information

Volume horaire : 21:20

Type	Nombre	Durée
Cours	8	01:20
TD	8	01:20

Evaluations : 1

Type	Coefficient
Examen Final	1

Enseignants : 1

Enseignant	Type
Boutat Driss	Responsable

Objectifs pédagogiques :

Maitriser les algorithmes d'optimisation non linéaire et application à l'apprentissage automatique

Pré-requis :

UE	Semestre	Module
Mathématiques et Informatique 5	5	Projet: Mathématiques

Pré-requis supplémentaire :

Calcul différentiel et algèbre linéaire

Programme :

Problème sans contrainte et avec contrainte Méthode de gradient, méthode de Newton, ... Méthode des multiplicateurs de Lagrange, Application SVM et Neural Network?

Modalités d'évaluation :

Examen final, documents autorisés cours et TDs, calculatrice non autorisée.

Compétences :

Ref.	Verbe	Description	Niveau
C3_2	concevoir	algorithme	3